C
月内に
LLM（大規模言語モデル）を活用して、IDA Proなどのデコンパイラによるリバースエンジニアリング作業を効率化する方法について解説した記事です
📌 一言でいうと
LLM（大規模言語モデル）を活用して、IDA Proなどのデコンパイラによるリバースエンジニアリング作業を効率化する方法について解説した記事です。アセンブリコードを読みやすいC++コードに自動変換し、関数名の再命名や構造の復元にかかる時間を大幅に短縮する手法を提案しています。また、AIのセキュリティポリシーによる制限を回避するためのモデル選択や設定についても触れています。
🔍該当判定
- 自社で開発したソフトウェア（exeファイル等）を外部に配布・販売している
- 自社製品のソースコードを秘匿した状態で、バイナリ形式で提供している
- リバースエンジニアリング（解析）を防ぐための難読化処理を導入していない
上記いずれにも該当しない → 静観でOK
✅該当時の対応
AIを用いたコード解析を導入する場合、機密性の高いソースコードやバイナリを外部LLMに送信することによる情報漏洩リスクを評価し、適切なデータ取り扱いポリシーを策定することを推奨します。