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AIモデル「Mythos Preview」が、単なる脆弱性の発見にとどまらず、複数の低リスク脆弱性を組み合わせて攻撃チェーンを構築し、検証可能なPoCコードを自…
📌 一言でいうと
AIモデル「Mythos Preview」が、単なる脆弱性の発見にとどまらず、複数の低リスク脆弱性を組み合わせて攻撃チェーンを構築し、検証可能なPoCコードを自動生成できる能力を持つことが明らかになりました。このモデルはオープンソースプロジェクトやFirefoxなどの成熟したソフトウェアにおいて、極めて高い真陽性率で大量の脆弱性を検出しています。AIによる脆弱性挖掘が「単点識別」から「全チェーン検証」へと進化し、攻撃者の視点での自動化が加速していることを示唆しています。
🔍該当判定
- 自社でC/C++、Java、PHP、Go、Rustなどの言語を用いて独自のソフトウェア・アプリを開発している
- 自社開発のソースコードを、AI（GPT-4, Claude, DeepSeek等）に読み込ませてコードレビューや修正を行っている
- オープンソースソフトウェア（OSS）を自社製品に組み込んで利用しており、その脆弱性管理を自社で行っている
上記いずれにも該当しない → 静観でOK
✅該当時の対応
AIによる自動化された脆弱性挖掘の能力向上を認識し、従来の静的解析だけでなく、AIベースの検証ツールを導入した迅速なパッチ適用サイクルの構築を検討すること。