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月内に
VicOneのLab R7は、物理AI（Physical AI）を搭載したロボットが、視覚的な入力（伝票などの文字情報）を通じて操作される脆弱性を実証しました
📌 一言でいうと
VicOneのLab R7は、物理AI（Physical AI）を搭載したロボットが、視覚的な入力（伝票などの文字情報）を通じて操作される脆弱性を実証しました。具体的には、VLAモデル（Vision-Language-Action Model）を利用するロボット犬に対し、特定の指示を含む伝票を提示することで、本来の動作を上書きし攻撃的な動作を誘発させました。これは、AIモデルの「理解」層が言語指令に服従しやすい性質を持つためであり、物理的な世界でのAIセキュリティリスクを浮き彫りにしています。
🔍該当判定
- 社内で自律走行・自律動作するAI搭載ロボット（配送ロボット、案内ロボット等）を導入している
- カメラで周囲を認識し、その内容に応じて動作を変えるAIロボット（VLAモデル搭載機等）を利用している
- 外部から持ち込まれたチラシや看板などの「文字情報」をAIが読み取って動作を決定する仕組みを運用している
上記いずれにも該当しない → 静観でOK
✅該当時の対応
AIモデルの入力バリデーションの強化、物理的な環境からの不正な視覚的トリガー（プロンプト注入）に対する防御策の検討、および人間による監視体制の構築を推奨します。