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月内に
Cobalt社が発表した報告書によると、AIおよびLLMアプリケーションにおける高リスク脆弱性の割合（32%）は、全体の平均（12%）の約2.7倍に達しています
📌 一言でいうと
Cobalt社が発表した報告書によると、AIおよびLLMアプリケーションにおける高リスク脆弱性の割合（32%）は、全体の平均（12%）の約2.7倍に達しています。モデルの統合や外部ツールとの連携、プロンプト処理などが新たな攻撃ベクトルとなっており、AI導入に伴うリスク増大が浮き彫りになりました。また、AIによる自動化テストだけでは重要な脆弱性を見逃す傾向があり、専門家による手動テストを組み合わせたハイブリッドモデルの重要性が強調されています。
🔍該当判定
- ChatGPTやClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）を自社専用にカスタマイズして社内公開している
- 自社開発のアプリやWebサイトに、AIチャットボット機能を組み込んで提供している
- AIツールを社内データベースや外部ツール（API）と連携させて自動処理を行わせている
- AIアプリケーションの脆弱性診断を、人間ではなくAIによる自動スキャンツールのみで完結させている
上記いずれにも該当しない → 静観でOK
✅該当時の対応
AIアプリケーションの導入に際しては、自動スキャンツールのみに頼らず、専門のセキュリティエンジニアによるペネトレーションテストを含むハイブリッドな検証体制を構築することを推奨します。