C
月内に
従来のSBOM（ソフトウェア部品表）では不十分なAI資産の可視化を実現するため、「AI-BOM」という概念が登場しています
📌 一言でいうと
従来のSBOM（ソフトウェア部品表）では不十分なAI資産の可視化を実現するため、「AI-BOM」という概念が登場しています。AI-BOMは、モデル、データセット、SDK、プロンプト、エージェントなどのAI固有のコンポーネントとその相互作用を管理することを目的としています。これにより、組織内で把握されていない「シャドウAI」のリスクを軽減し、サプライチェーンのセキュリティを強化することが期待されています。
🔍該当判定
- 会社が許可していないAIツール（ChatGPT, Claude, Gemini等）を社員が個人アカウントで業務利用している
- 自社でAIアプリを開発しており、外部のAIモデルや学習データセットを組み込んでいる
- AIエージェントや自動化ツール（MCPサーバーやAI SDK等）を社内ワークフローに導入している
- どの部署が、どのAIツールに、どのようなデータを入力しているか把握できていない
上記いずれにも該当しない → 静観でOK
✅該当時の対応
組織内で利用されているAIモデルやツールのインベントリを作成し、AI-BOMの導入を検討してサプライチェーンの透明性を確保すること。
📧 メール案を見る (管理者向け)
⚠️ これは AI が生成した参考例です。配信前に必ず内容をご確認のうえ、貴社の状況に合わせて編集してご利用ください。実際の被害状況や自社の利用環境を踏まえた判断は、貴社のセキュリティ責任者にご確認ください。
件名: 【共有】AI-BOMによるAI資産の可視化と管理について
お疲れさまです。AIサプライチェーンのセキュリティ管理に関する情報共有です。
■ 概要
従来のSBOMでは管理しきれないAIモデル、データセット、プロンプト、エージェント等のAI固有コンポーネントを可視化する「AI-BOM」の重要性が高まっています。これにより、管理外で導入される「シャドウAI」のリスクを特定し、ガバナンスを強化することが可能です。
■ 影響範囲
- AIアプリケーション、LLM、AIエージェントを導入・運用している全環境
■ 対応手順
1. 現在組織内で利用されているAIツールおよびモデルの棚卸しを実施する。
2. AI-BOMの概念に基づき、モデルの出所、学習データ、依存ライブラリの可視化手法を検討する。
3. シャドウAIの検知および制御策を策定する。
■ 参考情報
- The Register: Shadow IT has given way to shadow AI. Enter AI-BOMs
対応優先度: 中
対応期限: 次回セキュリティレビューまで
お疲れさまです。AIサプライチェーンのセキュリティ管理に関する情報共有です。
■ 概要
従来のSBOMでは管理しきれないAIモデル、データセット、プロンプト、エージェント等のAI固有コンポーネントを可視化する「AI-BOM」の重要性が高まっています。これにより、管理外で導入される「シャドウAI」のリスクを特定し、ガバナンスを強化することが可能です。
■ 影響範囲
- AIアプリケーション、LLM、AIエージェントを導入・運用している全環境
■ 対応手順
1. 現在組織内で利用されているAIツールおよびモデルの棚卸しを実施する。
2. AI-BOMの概念に基づき、モデルの出所、学習データ、依存ライブラリの可視化手法を検討する。
3. シャドウAIの検知および制御策を策定する。
■ 参考情報
- The Register: Shadow IT has given way to shadow AI. Enter AI-BOMs
対応優先度: 中
対応期限: 次回セキュリティレビューまで
Subject: [Info] Addressing Shadow AI with AI-BOMs
Hi team,
I am sharing information regarding the visibility and management of AI assets within our supply chain.
■ Overview
Traditional SBOMs are insufficient for AI-infused environments. The emergence of AI-BOMs allows organizations to track AI-specific components—including models, datasets, SDKs, and prompts—to mitigate the risks associated with 'Shadow AI.'
■ Scope
- All environments deploying AI applications, LLMs, or AI agents.
■ Recommended Steps
1. Conduct an inventory of all AI tools and models currently in use across the organization.
2. Evaluate methods to implement AI-BOMs to ensure transparency of model origins and dependencies.
3. Establish policies to detect and govern unauthorized AI usage (Shadow AI).
■ Reference
- The Register: Shadow IT has given way to shadow AI. Enter AI-BOMs
Priority: Medium
Deadline: Next security review cycle
Hi team,
I am sharing information regarding the visibility and management of AI assets within our supply chain.
■ Overview
Traditional SBOMs are insufficient for AI-infused environments. The emergence of AI-BOMs allows organizations to track AI-specific components—including models, datasets, SDKs, and prompts—to mitigate the risks associated with 'Shadow AI.'
■ Scope
- All environments deploying AI applications, LLMs, or AI agents.
■ Recommended Steps
1. Conduct an inventory of all AI tools and models currently in use across the organization.
2. Evaluate methods to implement AI-BOMs to ensure transparency of model origins and dependencies.
3. Establish policies to detect and govern unauthorized AI usage (Shadow AI).
■ Reference
- The Register: Shadow IT has given way to shadow AI. Enter AI-BOMs
Priority: Medium
Deadline: Next security review cycle